✅🔳 线性代数 & 矩阵论 & 空间几何

§ 行列式与矩阵

[第一章] 行列式

[第二章] 矩阵

[第二章+] 拉格朗日乘数法、超定方程组与欠定方程组的优解

§ 向量与向量空间

[第三章] 向量代数

[第四章] 向量组及其张成空间

[第五章] 线性方程组与零空间

[第五章+] 矩阵即空间、矩阵即变换

§ 方阵的特征分解和正交分解、二次型

[第六章] 特征空间、相似矩阵、特征分解

[第七章] 正交化、二次型、合同矩阵、正定性

§ 线性空间

[第八章] 线性空间与线性变换

[第八章+] 线性空间的应用:函数空间

§ 欧式空间

[第E1章] 内积空间、等积变换与正交矩阵

[第E2章] 旋转与反射矩阵、正交矩阵的分解

[第E3章] 正交投影矩阵

§ 几何代数

[第三章+] 直线与平面(超平面)

[第七章+] 三维空间中的九种二次曲面

[第G1章] 几何标架、几何变换

§ 埃尔米特矩阵与夹心糖

[第A1章] 埃尔米特矩阵、对角化、夹心糖式、有定矩阵、瑞利商

§ 矩阵的分解

[第A2a章] 矩阵的分解 · 方形矩阵的分解

[第A2b章] 矩阵的分解 · 非方矩阵的分解

§ 广义逆矩阵

[第A3a章] 广义逆矩阵 · 各类广义逆矩阵

[第A3b章] 广义逆矩阵 · 应用广义逆矩阵解方程

[第A3b+章] 非负矩阵分解 (NMF)

§ 向量范数与矩阵范数

[第A4章] 向量范数、矩阵范数与摄动分析

§ 矩阵向量微分

[第A5a章] 矩阵(向量)微分 · 求导公式法

[第A5b章] 矩阵(向量)微分 · 全微分法

§ 几何代数(克利福德代数)

平面和空间曲率

[C1-2] 二维几何代数(二维克利福德代数)

[C1-3] 三维几何代数(三维克利福德代数)

[C1-4] 四维几何代数(四维克利福德代数)

[C1-N] N 维几何代数(N 维克利福德代数)

🚧《数学规划》与《最优化方法》

A1 优化问题、凸集

A2 凸函数

LP1 线性规划

QP1 二次规划

🚧🧊 高等几何