计算机音乐（李荣锋）

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深度学习在音乐信息检索(MIR)方向的应用介绍

知识体系

知识背景：

S0 音频音乐计算技术概论

S1 声学基础（物理声学、感知声学、空间声学、语音学）

S2 音乐构成、乐理与编曲基础、音乐认知学

S3 数字音频音乐技术综述

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基本概念、低级特征

基本概念、频域：

A0 音频信号综述、时域特征、卷积与傅里叶变换、频域特征

A0-1 时频谱分析：STFT 与小波变换

A1 各种频谱、谐波

A2 分帧、加窗、光滑函数

A3 调制：RM、AM、FM

滤波器系统分析：

A3 z 变换分析基础；简单均值、简单差分分析

A4 滤波器模型、常用的滤波器

A5 混响模型

A6 延时器、梳状滤波器

编码：

A7 音频压缩编码

应用：

A8 变速与变调

中层特征提取

B1 端点检测；音符起始点检测；事件检测

B2 基频估计、主旋律跟踪

B2-1 高阶谐波波形建模及其最小二乘法优化 (Jesper, 2017)

B2-2 [exp] MFCC 特征

B3 节奏分析

B4 和弦分析

B5 声音分离

音频合成与效果