# 选择 df 中要标准化的列（这里选择列A和列B）
columns_to_normalize = ['A', 'B']
subset_df = df[columns_to_normalize]
# 创建StandardScaler对象并进行标准化
scaler = StandardScaler()
scaled_data = scaler.fit_transform(subset_df)
# 将标准化后的数据替换原始DataFrame中的对应列
df[columns_to_normalize] = scaled_data