一、图像基础概念

1. 采样与分辨率

图像分辨率一词实际上对应有两个不同的含义:

但这两个含义都表征了,图像并非是一种在二维空间中连续的信号,而是需要在有限数目个位置上采样而获得的。

2. 量化与位深度

位深度表示了图像中每个像素采用多少个位来表示,它决定了像素的取值范围,也体现了图像量化过程的精度。这表示了图像在每个像素点处的明度取值(以灰度图像为例)并不是无限连续的,而是只能取到一些分立取值的数值。

每通道 8 位深度的 RGB 色彩模式一般被称为 RGB24 ,是最常用的色彩模式和位深度。 RGB24 下的颜色有两种常用表示形式,一种是分别列出 RGB 值,一种则是 16 进制记法。以纯红色为例,分别可以表示为 RGB(255, 0, 0) 和 #FF0000 。

3. 多通道与色彩

如要展示具备色彩信息的图像,现行采用的基本是多通道方式,比如:

根据色彩感知学,绿色在灰度感知中的权重比红色和蓝色要更大。比如下面是常用的将 RGB 色彩转为灰度的公式,绿色的权重是最大的:

$$ L = 0.299R + 0.587G + 0.114 B $$

二、像素间关系

1. 邻域