构造

• pd.DataFrame() 构造空 df，然后可以如下构建。

  df = DataFrame()
  df['A'] = [...]
  df['B'] = [... for ...]
  

• pd.DataFrame.from_records() 从词典构成的列表创建 df。

• pd.read_csv(csv_file_path) 从 CSV 文件读取 df。

复制

• df.copy() 产生一个副本。

拼接

• df_new = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index) 拼接两个 df。
  • 如果 ignore_index=True，将按先后顺序重新排列下标。
  • 如果 axis=0（默认）将垂直拼接；如果 1 将水平拼接。
• 或者用 df_new = pd.join(df1, df2) 水平地拼接两个 df。

  • 在水平拼接前，如果需要重命名下标，有两种方法：

    COMP_A.columns = [("POLYU_%s" % col) for col in COMP_A]
    COMP_B.columns = [("OURS_%s" % col) for col in COMP_B]
    

    COMP_A.rename(columns = {'index': 'POLYU_index'}, inplace = True)
    COMP_B.rename(columns = {'index': 'OURS_index'}, inplace = True)
    

合并

pandas.DataFrame.merge — pandas 2.1.3 documentation

MERGED_DF = LEFT_DF.merge(RIGHT_DF, on, left_on, right_on, how)

• on（或者分别使用 left_on, right_on）：表示对着合并行的键。
• how: {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’, ‘cross’}, default ‘inner’ 表示合并的关系。如果用 inner，取得就是双方键的交集；如果 left，就只考虑 LEFT_DF 的键；以此类推。

插入

• 在尾部插入新行：可以使用 loc， df.loc[len(df)] = new_data 。

• 在中间插入新行：只能用拼接的方法。下面是一个例子。

  import pandas as pd
  
  data = {'A': [1, 2, 3, 4],
          'B': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']}
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # 要插入的新行数据
  new_row_data = {'A': 2.5, 'B': 'new_value'}
  
  # 使用切片将 DataFrame 分成两部分，并在中间插入新行
  index_to_insert = 2  # 插入到第 3 行的位置
  df = pd.concat([df.iloc[:index_to_insert], pd.DataFrame(new_row_data, index=[index_to_insert]), df.iloc[index_to_insert:]]).reset_index(drop=True)
  
  # 打印插入后的 DataFrame
  print(df)
  

• 插入新列并指定默认值：

  • 如果想新增到尾部，直接 df['new_name'] = 0。
  • 如果想在中间插入，可以 df.insert(loc=df.columns.get_loc('B'), column='A', value=def_value)，新增一列 'A' 并将其放置在 'B' 列之前。

• 插入新列并指定各值：

  • df.insert(loc=df.columns.get_loc('B'), column='A', value=new_values)