用训练得到的pytorch图像分类模型，识别图像、视频、摄像头画面【两天搞定AI毕设】_哔哩哔哩_bilibili

新图像的预测

读入新图像的输入图像处理（如下图）

模型输出处理（如下图）

Logit（对数几率）：模型预测的输出，$z = g(y) = \ln \frac {y}{1-y}$，表征了 One vs. Rest 模式下各类别被分为正类的几率（为正类概率比上为负类概率）的对数。

Logit 通过 Softmax 变为 Confidence，具体流程如下图，就是还原回正类几率之后再让各类别几率之和归一。

Confidence（置信度）：之和为 1，可以体现为被分为各类别的可能性。

对视频进行逐帧分析

见视频。