线性分类判别器（LDA）的思想是：「将数据映射到一条直线，再找法向量来分类」。
逻辑回归不能用来预测连续因变量（分类的话可以），线性回归可以用来预测连续因变量。
支持向量机中核函数的作用：① 使非线性可分的数据能够被划分；② 将低维数据映射到高维空间； ③ 便于计算。
支持向量机处理非线性问题，不能通过多个线性函数拟合的方法，只能通过核函数高维映射的方法。