生成模型和判别模型。

早期深层生成模型：深度信念网络。

GAN（生成对抗网络）：由生成器和判别器组成，用于图像超分辨率、图像去雨等

迁移学习：数据（知识）迁移。

元学习：元学习捕捉不同任务之间的相似之处，从而快速对新任务进行适应。

分布式学习：并行计算。

联邦学习：

各参与方可借助其他方本地数据进行联合建模，即各方无需共享数据 资源，在数据不出本地 的情况下进行数据联合训练，建立共享的机器学习模型。